Ciencia de datos para el análisis de datos ómicos

• Aprendes Python aplicado a datos reales
• Certificación con 32 horas
• Casos prácticos con datos públicos
• Networking con expertos internacionales

• Introducir los fundamentos de ciencia de datos aplicados a la biología molecular, con énfasis en el análisis de datos ómicos (metagenómica, transcriptómica y proteómica).

• Desarrollar habilidades en visualización exploratoria y descriptiva de grandes volúmenes de datos omicos, utilizando herramientas estadísticas y gráficas modernas como redes biológicas.

• Interpretar datos a través de análisis funcionales y enriquecimiento biológico, utilizando bases de datos públicas.

• Introducir enfoques para la integración multi-ómica, combinando diferentes capas de información para una visión más holística de los sistemas biológicos.

• Fomentar el pensamiento crítico y la capacidad de comunicar resultados científicos, mediante presentaciones visuales claras y análisis reproducibles.

• Promover el uso de entornos de análisis abiertos y reproducibles, como Python y Jupyter Notebooks.

• Fundamentos de ciencia de datos y ómicas.

• Open science y estandarización de datos.

• Procesamiento y limpieza de datos ómicos con python.

• Redes biológicas aplicadas al estudio de datos omicos.

• Aplicación de los métodos aprendidos.

El curso teórico-práctico se realizará a través de clases teóricas y la parte práctica del taller se realizará a través de la utilización de software específico para el análisis de datos ómicos. Se utilizarán guías, manuales de referencia y audiovisuales para acompañar tanto el componente teórico como el componente práctico.