Análisis de datos en medicina con Power BI y Excel
INICIO: jul. 1, 2025
FIN: jul. 30, 2025
jun. 30, 2025
En vivo
Lu, Ma, Mi 7:00 pm – 10:00 pm
Virtual y/o distancia
Plataforma Virtual
Teleducación – Facultad de
Medicina Universidad de
Antioquia – Medellín
1 mes
40 horas
Plena desde COP 510.000,00
Egresado UdeA Pre-Posgrado desde COP 459.000,00
Estudiante Pregrado UdeA desde COP 255.000,00
Plena en Dólares desde USD 120,00
El análisis de datos en la salud examina grandes volúmenes de datos para descubrir patrones y tendencias que ayudan a mejorar el desempeño de las empresas de este sector. En la atención médica, la analítica permite recopilar, procesar e interpretar diversos datos desde los registros de cada paciente, resultados de pruebas de diagnóstico, tratamientos e incluso monitoreo de pacientes en tiempo real. Todo lo anterior, proporciona información utilizable para dar soluciones, a partir de la evidencia, mejorando la forma en que los profesionales de la salud diagnostican, tratan y previenen enfermedades. Así pues, los proveedores médicos, los investigadores y demás participantes tienen el conocimiento para tomar decisiones acertadas para perfeccionar los resultados de los pacientes y optimizar la asignación de recursos dentro del sistema de atención médica.
Actualmente el personal del área de la medicina se ve obligado a acceder a bases de datos de todo tipo para dar seguimiento a sus pacientes. También evaluar, calcular y graficar datos en los grupos de investigación; así como revisar el funcionamiento general del hospital o centro médico. El curso pretende capacitar al participante para conectar, limpiar, preparar y administrar grandes volúmenes de datos creando cálculos para construir informes que permitan tomar decisiones.
- Construir Dashboards o cuadros de mando para el análisis de datos en el sector Salud.
- Crear modelos de datos.
- Usar Objetos gráficos.
- Compartir y publicar Informes.
- Crear cálculos y métricas.
- Introducción a la analítica de datos en medicina
- Power query y operaciones ETL
- Power pivot y modelamiento
- Power view y objetos visuales
Clases virtuales.
Docentes
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