Ciencias Ómicas aplicadas al estudio de la salud en humanos
¿Quieres comprender y analizar datos genómicos, transcriptómicos, proteómicos, epigenómicos, metagenómicos y de secuenciación de célula única (single cell) con herramientas bioinformáticas de última generación?
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Modalidad
Virtual en vivo
Inversión
COP $3.100.000
USD $800 aproximadamente
Duración
18 semanas
Clases en tiempo real
con acompañamiento docente
Certificado
126 horas
Horario
Sábados de
9:00 a.m. a 4:00 p.m.
Descanso de
12:00 m. a 1:00 p.m.
Hora de Colombia
Presentación
Este diplomado teórico práctico hace énfasis en la bioinformática traslacional en el área de las ciencias ómicas (genómica, transcriptómica, proteómica, epigenómica, metagenómica, y single cell) cuyo objetivo principal es que los participantes desarrollen habilidades básicas en el uso de bases de datos, herramientas bioinformáticas y flujos de trabajo que intervienen en la cadena de actividades para el análisis e interpretación de resultados generados a partir de las principales tecnologías de secuenciación de última generación (NGS) con el fin de responder preguntas de investigación asociadas al estudio de la salud en humanos.
El interés por los datos ómicos derivados de las tecnologías de secuenciación de última generación (NGS) ha venido evidenciado un importante crecimiento en la última década, tanto así, que hoy en día vemos como múltiples áreas de la investigación asociadas a las ciencias básicas biomédicas, la biología, la genética y la salud se enmarcan en el área de investigación de la bioinformática. Al finalizar el diplomado los asistentes serán capaces de hacer uso de los diferentes repositorios y herramientas bioinformáticas disponibles para el análisis de datos de NGS con el fin de responder preguntas de investigación asociadas al estudio de la salud en humanos.
Dirigido a
Profesionales o estudiantes en formación de pregrado o posgrado en las áreas afines a las Ciencias Básicas Biomédicas: Biología, Microbiología, Medicina, Enfermería, Ingeniería biomédica, Bioingeniería, etc.
Temas
- Introducción a la bioinformática, bases de datos y sus aplicaciones
- Ciencias Ómicas y su aplicación en salud
- Interpretación de datos genéticos
- Introducción a Linux/Unix
- Técnicas de secuenciación de última generación (NGS)
- Archivos generados del flujo de trabajo del análisis de datos (NGS)
- Introducción a R
- Genómica (análisis de exoma)
- Transcriptómica
- Proteómica
- Epigenómica
- Metagenómica
- Single cell
- Proyectos del diplomado
Metodología
El diplomado se desarrollará en modalidad virtual sincrónica, por lo que los participantes deberán conectarse en tiempo real en los horarios establecidos para cada sesión académica. Durante las actividades se realizará control y registro de asistencia, requisito fundamental para el seguimiento y cumplimiento del proceso formativo. Se recomienda contar con una conexión estable a internet y participar activamente en las sesiones programadas.
Criterios para obtener certificado
Asistir mínimo al 80% de los encuentros en vivo con los docentes y presentar el trabajo final.
Fecha
- Jul 11 2026 - Nov 28 2026
Hora
de Colombia- 9:00 am - 4:00 pm
Inversión
- COP 3,100,000
Etiquetas
- Cupos Limitados
Lugar
- Se proporcionará un enlace de ingreso
Categoría
Organiza
-
Facultad de Medicina
-
Teléfono
(604)2196940 -
Correo electrónico
[email protected]
Ponentes
-
Juan Esteban Pérez Jaramillo Biólogo, Máster en Agrobiología Ambiental y PhD en Ciencias Biológicas.
Juan Esteban Pérez JaramilloBiólogo, Máster en Agrobiología Ambiental y PhD en Ciencias Biológicas.PhD en Ciencias Biológicas. Universidad de Leiden, Instituto de Ecología de Holanda – NIOO, Países Bajos.
Máster en Agrobiología Ambiental. Universidad Pública de Navarra, Universidad del País Vasco, España.
Pregrado en Biología. Instituto de Biología, Universidad de Antioquia. Medellín, Colombia.
Profesor asociado a la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, a través del Instituto de Biología. -
Cristian Arbey Velarde HoyosBiólogo, MSc - Ingeniería Biomédica - Énfasis en Epidemiología MolecularBSc Biología – Universidad de Antioquia – UdeA
MSc – Ingeniería Biomédica – Énfasis en Epidemiología Molecular – UPB
Laboratorio Departamental de Salud Pública de Antioquia
Línea de investigación: Bioinformática -
María Antonieta CaroBióloga, MSc Biología y PhD BiologíaBSc Biología – Universidad de Antioquia – UdeA
MSc, PhD – Biología – Universidad de Antioquia
Grupo de investigación Genética Molecular (GENMOL)
Línea de investigación: Biología evolutiva
Post-doc
Universidad de Antioquia – UdeA -
Yesid Cuesta AstrozBiólogo, MSc Biología y PhD BioinformáticaBSc Biología – Universidad del Valle
MSc Biología – Universidad de Antioquia – UdeA
PhD Bioinformática – Universidad Federal de Minas Gerais
Profesor asistente e investigador
Línea de investigación: Microbiología Industrial y Ambiental
Escuela de Microbiología de la Universidad de Antioquia -
Geysson Javier Fernández GarcíaBiólogo, Ms.c. Genética y Ph.D. GenéticaBSc Biología – Universidad de Antioquia – UdeA
MSc Genética – São Paulo State University
PhD Genética – São Paulo State University
Profesor asistente – Universidad de Antioquia – UdeA
Grupo de investigación Genética Molecular (GENMOL)
Grupo de investigación Biología y Control de Enfermedades Infecciosas (BCEI)
Línea de investigación: Regulación de la expresión de genes
